Domain Generatoren¶

DATAMIMIC Domains sind ein Mittel zur Definition, Bündelung und Wiederverwendung von domänenspezifischer Datengenerierung, z.B. für persönliche Daten, Adressen, Internet, Bankwesen, Telekommunikation. Sie können auf spezifische Sprachen lokalisiert und zu hierarchischen Datensätzen gruppiert werden, z.B. für Kontinente, Länder und Regionen.

DATAMIMIC enthält mehrere Domains, die eine einfache Implementierung spezifischer Datengenerierung haben. Wenn Du weitere Domains benötigst, freuen wir uns sehr über Dein Feedback und Deine Beiträge.

Die folgenden Domains sind enthalten:

person: Daten, die sich auf eine Person beziehen
address: Daten, die sich auf die Kontaktaufnahme mit einer Person per Post beziehen
organization: Organisationsdaten
finance: Finanzdaten
net: Internet- und netzwerkbezogene Daten
product: Produktbezogene Daten
br und us: Länderspezifische Daten

Zusätzlich beinhaltet DATAMIMIC eine einfache Möglichkeit, die unten aufgeführte FAKER-Bibliothek für zusätzliche Datensätze zu nutzen.

Personbezogene Generatoren¶

Die Personendomain hat drei Hauptkomponenten:

Person: Generiert Person-Entitäten
AcademicTitleGenerator: Generiert akademische Titel Der Generator kann mit academic_title_quota konfiguriert werden.
NobilityTitleGenerator: Generiert Adelstitel Der Generator kann mit noble_quota konfiguriert werden.
GivenNameGenerator: Generiert Vornamen
FamilyNameGenerator: Generiert Familiennamen
BirthDateGenerator: Generiert Geburtsdaten
GenderGenerator: Generiert Geschlechtswerte. Das generierte Geschlecht kann einer der Werte MALE, FEMALE, OTHER sein. Der Generator wird mit den Eigenschaften female_quota, other_gender_quota konfiguriert. female_quota hat die höchste Priorität, dann other_gender_quota.
EmailAddressGenerator: Generiert E-Mail-Adressen

Person-Entität¶

Erstellt Person-Entitäten, die für die prototypbasierte Datengenerierung verwendet werden können. Sie kann mit der Datensatz- und Lokaleigenschaft konfiguriert werden. Die generierte Person-Entität weist die Eigenschaften salutation, title, given_name, family_name (vier feldabhängige Datensätze), gender, birthdate, age, email auf. Wenn die gewählte Datensatzdefinition Namensgewichte bereitstellt, generiert DATAMIMIC Personennamen entsprechend ihrer statistischen Wahrscheinlichkeit. Natürlich sind Geschlecht, Anrede und Vorname konsistent.

Du kannst die Person-Entität so verwenden:

<generate name="user" count="5" target="CSV">
  <variable name="person" entity="Person(min_age=20, max_age=45, female_quota=0.5)" dataset="FR"/>
  <key name="salutation" script="person.salutation"/>
  <key name="name" script="f'{person.given_name} {person.family_name}'"/>
</generate>

um eine Ausgabe ähnlich dieser zu erhalten:

salutation|name
Mme|Claude Bernard
Mme|Jeannine Lefebvre
M.|Robert Bernard
M.|Roger Morel
Mme|Dominique Dubois

Die Person-Entität hat die folgenden Datenfelder:

Eigenschaftsname	Typ	Eigenschaftsbeschreibung
salutation	String	Anrede (z.B. Herr/Frau)
academic_title	String	Akademischer Titel (z.B. Dr.)
given_name	String	Vorname ('Vorname' in westlichen Ländern)
family_name	String	Familienname ('Nachname' in westlichen Ländern)
gender	Gender	Geschlecht (männlich, weiblich oder anderes)
birthdate	Date	Geburtsdatum
age	Integer	aktuelles Alter
email	String	E-Mail-Adresse
nobility_title	String	Adelstitel (z.B. Baron/Baronin)

Eigenschaften der Person-Entität¶

Die Person-Entität kann mit mehreren Eigenschaften konfiguriert werden:

Eigenschaft	Beschreibung	Standardwert
dataset	Entweder ein Regionsname oder der Zwei-Buchstaben-ISO-Code eines Landes, z.B. US für die USA.	Das Standardland des Benutzers
min_age	Das Mindestalter der generierten Personen	15
max_age	Das Höchstalter der generierten Personen	105
female_quota	Der Anteil der generierten Frauen (1 → 100%)	0.49
other_gender_quota	Der Anteil der generierten anderen Geschlechter (1 → 100%)	0.02
noble_quota	Die Rate der generierten Adelstitel (1 → 100%)	0.001
academic_title_quota	Die Rate der generierten akademischen Titel (1 → 100%)	0.5

Unterstützte Länder¶

Land	Code	Bemerkungen
Österreich	AT	120 häufigste Vornamen mit absolutem Gewicht, 40 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Australien	AU	40 häufigste Vornamen (ungewichtet), 20 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Belgien	BE	38 häufigste Vornamen (ungewichtet), 15 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Brasilien	BR	100 häufigste Vornamen (ungewichtet), 29 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
Kanada	CA	80 häufigste Vornamen (ungewichtet), 20 häufigste Familiennamen (ungewichtet). Keine Kopplung zwischen Vorname-Locale und Familienname-Locale
Schweiz	CH	30 häufigste Vornamen mit absolutem Gewicht, 20 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
China	CN	Chinesische Schriftzeichen. 46 häufigste Vornamen (ungewichtet), 106 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Tschechische Republik	CZ	20 häufigste Vornamen mit absolutem Gewicht, 20 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht. Weibliche Nachnamen werden unterstützt.
Deutschland	DE	1998 häufigste Vornamen mit absolutem Gewicht, 3421 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Spanien	ES	40 häufigste Vornamen (ungewichtet), 40 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Finnland	FI	785 häufigste Vornamen (ungewichtet), 448 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
Frankreich	FR	100 häufigste Vornamen (ungewichtet), 30 häufigste Familiennamen mit relativer Gewichtung
Irland	IE	41 häufigste Vornamen (ungewichtet), 26 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
Israel	IL	264 Vornamen (ungewichtet), 30 häufigste Familiennamen mit relativer Gewichtung
Indien	IN	155 häufigste Vornamen (ungewichtet), 50 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
Italien	IT	60 häufigste Vornamen (ungewichtet), 20 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
Japan	JP	Kanji-Schriftzeichen. 109 häufigste Vornamen (ungewichtet), 50 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Republik Korea	KR	Hangul-Schriftzeichen. 91 häufigste Vornamen (ungewichtet), 182 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Niederlande	NL	3228 Vornamen (ungewichtet), 10 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Norwegen	NO	300 häufigste Vornamen (ungewichtet), 100 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht
Neuseeland	NZ	20 häufigste Vornamen (ungewichtet), 8 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
Polen	PL	67 häufigste Vornamen mit absolutem Gewicht, 20.000 häufigste Familiennamen mit absolutem Gewicht. Weibliche Nachnamen werden unterstützt.
Russland	RU	Kyrillische Schriftzeichen. 33 häufigste Vornamen mit relativer Gewichtung, 20 häufigste Familiennamen mit relativer Gewichtung. Weibliche Nachnamen werden unterstützt.
Schweden	SE	779 Vornamen (ungewichtet), 22 häufigste Familiennamen mit relativer Gewichtung
Slowenien	SI	400 häufigste Vornamen mit relativer Gewichtung, 200 häufigste Familiennamen mit relativer Gewichtung
Slowakei	SK	20 häufigste Vornamen mit relativer Gewichtung, 22 häufigste Familiennamen mit relativer Gewichtung
Türkei	TR	1077 Vornamen (ungewichtet), 37 Familiennamen (ungewichtet)
Ukraine	UA	48 häufigste Vornamen (ungewichtet), 20 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
Vereinigtes Königreich	GB	20 häufigste Vornamen (ungewichtet), 25 häufigste Familiennamen (ungewichtet)
USA	US	600 häufigste Vornamen und 1000 häufigste Familiennamen, beide mit absolutem Gewicht