DATAMIMIC
DATAMIMIC Platform — projektbezogenes Authoring, Ausführung, Scheduling und Nachweise für Testdaten-Workflows.
Dokumentation: https://docs.datamimic.io
Community-Projekt: https://github.com/rapiddweller/datamimic
Enterprise Edition: https://datamimic.io
Mit dem passenden Leitfaden starten¶
- Platform-Erste Schritte: Projekt öffnen, Arbeit ausführen und Ergebnisse prüfen.
- Erstes DATAMIMIC-Modell: Core-eigenes, verifiziertes Modell-Tutorial.
- Modellreferenz: Core-eigene Elemente, Attribute, Constraints, Sources und Targets.
- Funktionen: Platform-eigene Projekt-, UI-, IDE-, Ausführungs- und Deployment-Funktionen.
Projekt in der Platform ausführen¶
- Ein Projekt aus dem Demo Store klonen oder ein vorhandenes Projekt öffnen.
- Projektdateien im Editor prüfen und bearbeiten.
- Den Projekt-Task mit Generieren starten.
- Den Fortschritt unter Tasks verfolgen und Logs prüfen.
- Previews kontrollieren und Ergebnisse unter Artefakte herunterladen.
Die Projektleiste bietet direkten Zugriff auf Editor, Schedules, Tasks und Settings des aktuellen Projekts.
Erstes DATAMIMIC-Modell erstellen¶
Das Core-eigene Tutorial Erstes DATAMIMIC-Modell enthält das verifizierte XML und erklärt die Modellkonzepte. Kehre anschließend zum Platform-Workflow oben zurück, um das Modell auszuführen und seine Task-Nachweise zu prüfen.